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Vol. 44. Issue S2.
Pages S179 (October 2022)
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Pages S179 (October 2022)
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IMPACTO DA RECLASSIFICAÇÃO DA EUROPEAN LEUKEMIANET 2022, NOS PACIENTES COM LEUCEMIA MIELOIDE: ESTUDO DE VIDA REAL, EM SERVIÇO PÚBLICO, REFERÊNCIA NA ASSISTÊNCIA ONCOHEMATOLOGICA
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MBV Limaa, ET Granadob, MAS Araujoa, EP Noronhac, BM Ferraza, MIS Perdiza, DMS Ferreiraa, NA Leitea, BG Silvaa
a Hospital Universitário Edgar Santos (HUPES), Salvador, BA, Brasil
b Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), Salvador, BA, Brasil
c Centro de Hematologia e Hemoterapia do Maranhão (HEMOMAR), São Luís, MA, Brasil
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Vol. 44. Issue S2
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Introdução

A leucemia mieloide aguda (LMA) é um conjunto de doenças clinicamente heterogêneas, caracterizadas por diversas anormalidades citogeneticas e mutacionais de relevância prognostica. A classificação do grupo European LeukemiaNet (ELN), é o sistema de categorização de risco, mais utilizado na prática e nos estudos clínicos, para nortear decisões terapêuticas.

Objetivo

Aplicar a classificação de risco do ELN-2022, nos pacientes com LMA e avaliar o impacto na recategorização prognostica.

Método

Estudo de coorte retrospectivo, através da revisão de prontuários, de pacientes diagnosticados com LMA, exceto leucemia promielocítica aguda, no periodo de janeiro de 2015 a dezembro de 2021, em uma instituição pública de referência. As estatísticas descritivas foram apresentadas como medianas e intervalos para dados contínuos e como números e porcentagens para dados categóricos.

Resultado

Avaliados 102 pacientes, com idade mediana de 45 anos, sendo 60,8% do sexo feminino e 39,2% do sexo masculino. Dos 46 pacientes com cariótipo disponíveis, 56,5% apresentaram cariótipo normal e 43,47% cariótipo alterado. A mutação para FLT3-ITD foi positiva em 11/54 (20,3%) e o NPM1 foi positivo em 11/42 (26,19%). Dentre os 84 pacientes submetidos a quimioterápica intensiva, 78 foram considerados LMA de novo e 6 foram considerados LMA secundária. Foi possível aplicar a estratificação de risco do ELN- 2017 em 46/78 (58,9%) dos pacientes, com LMA de novo, submetido a quimioterapia intensiva.Conforme estratificação de risco: 09 (11,5%) favorável; 31 (39,7) intermediário; 06 (7,69 %) adverso e 32 (41%) não classificáveis. Na mesma amostra, quando aplicado a estratificação de risco ELN-2022: 09 (11,5%) favorável; 37 (47,4%) intermediário; 03 (3,84) adverso e 29 (37,17%) inclassificável. A recategorização de risco baseado na classificação do ELN-2022, ocorreu em apenas 06 pacientes. A estratificação prognostica dinâmica, baseado na pesquisa de Doença Residual Mínima (DRM), após tratamento quimioterápico intensivo, foi realizada por citometria de fluxo. Dos 78 pacientes, com LMA de novo submetidos a tratamento quimioterápico intensivo, 46 (58,9%) atingiram resposta completa (RC); 17(21,7%) foram refratários e 15(19%) não chegaram a ser avaliados após indução. Dos 46 pacientes em resposta completa, a avaliação de DRM foi realizada em 22 pacientes, dos quais 10 pacientes com risco intermediário foram reclassificados, sendo 4 com DRM positiva, passaram a risco adverso e 6 com DRM negativa, passaram a risco favoravel. O tempo médio para recidiva foi de 6,7 e 10 meses, para os pacientes com DRM positiva e negativa, respectivamente.

Discussão

O acesso restrito a cariótipo e ao status mutacional para FLT3-ITD e NPM1 converteu a estratificação de risco em 7,69%, enquanto a pesquisa de DRM converteu em 45,4% dos pacientes testados. Contudo, devido ao tamanho amostral, não é possível afirmar que uma categorização de risco baseada no cariótipo e status mutacional para FLT3 e NPM1, possa ser refinado pela monitorização da DRM, ao longo do tratamento.

Conclusão

Os sistemas de estratificação de risco, de diretrizes internacionais, atualmente referência, não são reprodutíveis na maioria dos serviços públicos. Contudo, explorar em estudos maiores e validar um sistema de estratificação de risco, compatível com os recursos atualmente disponíveis, pode agregar benefício, ao tratamento dos pacientes com LMA, em instituições públicas no Brasil.

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Hematology, Transfusion and Cell Therapy
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