Objetivo: Validar a técnica de identificação de anticorpos irregulares utilizando o software IH-AbID da BioRad, a fim de garantir a confiabilidade dos resultados eliminando erros, aumentando a eficiência e diminuindo o tempo na interpretação dos resultados. Materiais e métodos: No mês de novembro de 2019, foram avaliados 23 painéis de identificação de anticorpos irregulares, na Unidade de Terapia Transfusional do Serviço de Hemoterapia do HCPA. Após a instalação do software no IH-Com, conectado ao equipamento Banjo e IH-500, a equipe foi treinada pela empresa Bio Rad para manuseio do software. A primeira etapa da validação foi a realização do teste de identificação de anticorpos pelo equipamento IH-500 e interpretação manual do painel de hemácias Liss Coombs e Papaína, executando testes adicionais quando necessário. A segunda etapa, foi a realização dos testes de identificação de anticorpos pelo equipamento IH-500 e a interpretação do painel de hemácias Liss Coombs e papaína pelo software IH-AbID. Após a execução dos testes, os dados foram transcritos para uma planilha Excel para comparação dos resultados obtidos. Resultados: Dos 23 painéis analisados, 10 (43,5%) apresentaram os anticorpos identificados pelo software com a classificação de possível com correspondência total. Destes, 8 apresentavam apenas 1 anticorpo e 2 apresentavam 2 anticorpos. Nestes últimos, os dois anticorpos foram identificados avaliando os painéis Liss e Papaína individualmente no processo automatizado. Em 5 painéis (21,7%), o software classificou os anticorpos como possíveis e em 1 amostra (4,35%), contendo 2 anticorpos, o software identificou anti-D como possível com correspondência total e sinalizou o anti-E como possível. Em 7 amostras (30,43%) os anticorpos foram indeterminados tanto na interpretação manual e quanto no IH-AbID, isso devido a autoanticorpos presentes ou células com baixa expressão. Os painéis analisados apresentaram concordância de 100% entre a interpretação manual e do software IH-AbID. Discussão: O software IH-AbID é uma tecnologia que trabalha com probabilidades no momento da interpretação dos resultados. Analisando os resultados desta validação, constatamos que o software auxilia na identificação de anticorpos, especialmente nos casos de um anticorpo presente. Nos casos com mais anticorpos, o software consegue identificá-lo analisando separadamente os painéis de Liss Coombs e papaína. A identificação manual de anticorpos irregulares tem diversas etapas, dentre elas a transcrição dos resultados para o diagrama e a interpretação do painel, que pode variar de acordo com o conhecimento e experiência do analista. Com a utilização do software, é possível eliminar algumas etapas do processo manual, impactando na otimização e redução do tempo despendido para essa atividade e diminuição dos erros de transcrição. Além disso, pode auxiliar o analista direcionando quanto às possíveis exclusões e provável presença de anticorpos, cabendo ao profissional analisar essas informações para concluir a identificação. Conclusão: Ao utilizarmos o software na rotina, foi possível atingir o objetivo proposto pelo fornecedor de otimizar o processo de identificação de anticorpos irregulares e facilitar a rastreabilidade dos resultados. No entanto, mesmo dispondo deste recurso, é imprescindível a interpretação e conclusão dos resultados pelo analista.
O fator de impacto mede o número médio de citações recebidas em um ano por trabalhos publicados na revista durante os dois anos anteriores.
© Clarivate Analytics, Journal Citation Reports 2022
O CiteScore mede as citações médias recebidas por documento publicado. Mais informação
Ver maisCiteScore Percentile indica a posição relativa de um título de série em seu campo de assunto.
Ver maisSJR é uma métrica de prestígio baseada na idéia de que todas as citações não são iguais. SJR utiliza um algoritmo similar ao page rank do Google; é uma medida quantitativa e qualitativa ao impacto de uma publicação.
Ver mais