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Vol. 44. Issue S2.
Pages S526-S527 (October 2022)
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Pages S526-S527 (October 2022)
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UTILIZAÇÃO DA FERRAMENTA BUSINESS INTELLIGENCE NA GESTÃO EM HEMOTERAPIA
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AM Chaves, RE Almeida, DPM Almeida, JPB Bokel, FRM Silva, AG Vizzoni
Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas (INI), Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), Rio de Janeiro, RJ, Brasil
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Vol. 44. Issue S2
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Introdução

O Business Intelligence (BI) combina análise, visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomarem decisões impulsionadas por dados. Na prática, um BI moderno em gestão de hemoterapia possui uma visão abrangente dos dados da organização e usa esses dados para gerar mudanças positivas, eliminar a ineficiência e se adaptar rapidamente às mudanças de demanda nos indicadores assistenciais em saúde ou na cadeia de fornecimento de hemocomponentes aos pacientes.

Objetivo

Implementar o Business Intelligence na agência transfusional do INI-FIOCRUZ para oferecer benchmarks de desempenho e ajudar a operar de forma mais eficiente a gestão em hemoterapia.

Metodologia

Durante o período de Maio/20 a Junho/22 as informações referentes as transfusões realizadas no INI-FIOCRUZ foram extraídas do software Hemote Plus e inseridas no software Power BI (Microsoft) para mensuração, análise e organização assertiva dos dados.

Resultados

Os dados permitiram evidenciar 4.997 transfusões no período, sendo 3.226 (64,6%) de concentrado de hemácias, 1.090 (21,8%) de plasma fresco, 401 (8,0%) unidades de plaquetas, 212  (4,2%) pool de plaquetas, 40 (0,8%) unidades de crioprecipitado e 28 (0,6%) pool de crioprecipitado. Os grupos sanguíneos dos concentrados de hemácias mais utilizados foram O+, A+, B+ e O-, com 42,6%, 35,5%, 11,5 e 3,5%, respectivamente. Foram observados 3,3 atos transfusionais por pacientes durante o período analisado e o tempo médio de transfusão dos concentrados de hemácias foi de 1 hora e 29 minutos. Foi possível mensurar ainda que, 74,1% do total de transfusões ocorreu entre as 07:00h e 18:59h, 19% entre 19:00h e 22:59h e apenas 2% entre 23:00h e 06:59h. A análise dos dados permitiu a elaboração e monitoramento de indicadores estratégicos, sendo o estoque excedente de hemácias de 17,0% (meta = 15%), taxa de descarte por validade de 5,3% (meta < 5%), taxa de descarte por outros motivos de 3,3% (meta < 3%) e taxa de reação transfusional de 0,39% (meta < 2%).

Discussão

As ferramentas de gestão de dados existem como facilitadoras dos processos de trabalho. Com o desenvolvimento da informática e do processamento de dados essas ferramentas estão cada vez mais ao alcance das instituições. Importante ressaltar que o uso de ferramentas de BI otimiza o processo de evolução das práticas através de importantes evidências. A análise da ferramenta de BI utilizada no estudo foi determinante para ilustrar a potência de seu uso sistematizado no âmbito da saúde, principalmente na gestão em hemoterapia.

Conclusão

A aplicação adequada da ferramenta permitiu a otimização do monitoramento e da gestão de indicadores, tornando-se um facilitador para a geração de informações de qualidade para orientar decisões eficientes pelos gestores em diversos níveis hierárquicos.

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Hematology, Transfusion and Cell Therapy
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